Общая частотность запросов: Как узнать частоту запросов в Яндексе — SEO на vc.ru

Анализ частотности запросов онлайн, быстрый сбор и определение частоты поисковых слов списком — Пиксель Тулс

Не всегда понятно, что имеет в виду пользователь, когда вводит в поисковую строку ту или иную ключевую фразу. Для примера возьмём ключ [роутер с sim-картой]. Человек хотел купить устройство, узнать его характеристики или посмотреть видеообзор?

Чтобы создать релевантную страницу и занять высокую позицию в поиске, нужно определить интент — то есть желание пользователя. Поисковая система по собственным алгоритмам, на основании статистики, уже вычислила этот интент и предложила варианты ответов в выдаче.

Онлайн-инструмент «Комплексная оценка запросов» анализирует выдачу. Опираясь на этот анализ, можно легко создать релевантный и соответствующий поисковой выдаче ответ на запрос.

Что умеет инструмент?

• Массово анализирует выдачу до глубины ТОП-50 в Яндексе и Google, в разных регионах РФ.

• Проверяет частотность запроса по WordStat (общую и точную) — количество пользователей, которые вводили эти ключи за месяц в заданной поисковой системе. Точная частота отличается от общей тем, что учитывает порядок и форму слов в фразе. Проверка частотности по Вордстату нужна для определения популярности запросов.

• Определяет, есть ли в ТОПе главные страницы сайтов.

• Считает общее количество документов в выдаче.

• Вычисляет локализацию и геозависимость: различается ли ТОП в разных городах и областях РФ.

• Определяет степень коммерциализации. То есть какой процент запросов в ТОП занимают страницы товаров и коммерческих услуг.

• Определяет, существует ли витальный ответ, например, официальный онлайн-ресурс бренда.

• Вычисляет интенты пользователя: какой процент ТОПа занимают отзывы, фото, видео, агрегаторы, магазины и так далее.

• Составляет список слов и терминов, задающих тематику.

• Определяет релевантный URL и снимает позиции.

Как пользоваться сервисом

Выберите регион, поисковую систему, глубину сбора данных. Для массовой проверки вставьте в пустое поле группу ключевых слов, каждый ключ с новой строки.

Отметьте в чек-боксах нужные инструменты. В поле «определить релевантные URL на сайте» нужно ввести домен (а не адрес страницы).

Сервис объединяет запросы в группы. Если отметить пункт «Группировка, частоты, позиции и количество главных», программа предложит выбрать группировку со слабой, средней или сильной связью в группах.

Также нужно указать число от 1 до 10. Это количество URL, которые должны встретиться в выдаче по двум запросам, чтобы алгоритм объединил их в группу.

Можно указать список стоп-слов. Тогда сработает фильтр, и документы с этими словами в заголовках и описаниях не будут учитываться при анализе.

Инструмент бесплатный, но за каждую проверку списываются лимиты. Для определения количества лимитов, которые будут списаны при проверке, введите настройки.

Число лимитов можно посмотреть в соответствующем виджете.

Инструмент запускается кликом по кнопке «Определить». Результат появится в сервисе через несколько секунд. Его также можно скачать в виде CSV-файла.

Вам также могут быть полезны другие сервисы «Пиксель Тулс»:

• Анализ запроса — определяет SEO-параметры фразы: частотность, геозависимость, средний возраст документов, ИКС сайтов в ТОПе и многое другое.

• Определение похожих запросов — инструмент для быстрого сбора семантики. Введите ключевую фразу и получите пул похожих и близких по смыслу запросов.

• Получение семантики по домену — введите URL продвигаемой страницы, сервис проведет подбор ближайших топовых конкурентов и снимет семантику с релевантных страниц.

Как использовать инструмент «Детальный анализ запроса» для поисковых фраз и SEO?

Сервис анализа поисковых запросов помогает детально оценить все параметры фразы и поисковой выдачи с целью оценки уровня конкуренции по нему и тех параметров, которые наиболее важны SEO-специалисту при анализе выдачи сайта по запросам.

Какие параметры определяет инструмент?

Функционал инструмента не ограничивается анализом частотности запросов онлайн. Перечень определяемых критериев при анализе ключевых слов довольно объемен:

• Геозависимость. Бинарный параметр, определяет зависимость результатов выдачи от региона пользователя.

• Степень локализации. Количественный параметр, отражающий долю результатов в ТОП-50 выдачи с ярко выраженной географической принадлежностью.

• Слова из подсветки (без СПЕКТРа). Слова, которые подсвечиваются в выдаче поисковой системы, исключая те слова, которые были подсвечены по технологии СПЕКТР.

• Слова СПЕКТРа. Следует из названия — слова, которые подсвечены благодаря технологии СПЕКТР, например, «отзывы», «самостоятельно» и так далее.

• Слова, задающие тематику.

  Слова, которые встречаются чаще других в сниппетах результатов выдачи, исключая запрос и его синонимы. То есть, наш сервис анализа ключевых слов можно использовать таким образом для расширения семантики.

• Общая и точная частоты по WordStat. Онлайн проверка частотности запросов в Яндекс показывает две частоты по системе статистики Яндекс.Вордстат  общую и точную, с учётом указанного пользователем региона. Общая — без операторов, точная — с операторами «кавычки» и «восклицательный знак», например, [«!мебель»].

• Число главных страниц в ТОП. Параметр определяет количество главных страниц в поисковой выдаче, чтобы пользователь мог определить, какой тип документа на сайте является приоритетным для продвижения по интересующему ключу.

• Наличие витального ответа. Позволяет оценить наличие витального результата, которое чаще всего характерно при поиске бренда или имени сайта. Например, для сайта pixelplus.ru запрос [пиксель плюс] будет являться витальным.

• Число найденных результатов. Отражает общее количество релевантных документов в индексе поисковой системы.

• Бюджет по MegaIndex

  . Численное значение, которое отражает уровень конкуренции в Яндексе по фразе. Как правило, чем выше число – тем конкурентней запрос.

• Число объявлений в Яндекс.Директ. Отражает, какое число игроков на рынке дает контекстную рекламу по данной фразе.

• Число точных вхождений в Title и сниппеты из ТОП-50. Позволяет оценить корректность фразы. Этот параметр также является одним из косвенных способов проверки конкурентности запросов.

• Средний возраст документов. Название параметра говорит само за себя. Чем выше средний возраст документов в ТОП, тем, как правило, выше уровень конкуренции по нему.

  Для молодых сайтов рекомендуется уделять внимание оценке данного показателя при анализе поисковых фраз составлении семантического ядра.

Как видите, наш инструмент намного полезнее обычного сервиса проверки запросов на частотность.

Как пользоваться инструментом?

Интерфейс инструмента для анализа ключевых запросов максимально прост в использовании и позволяет проводить мониторинг в любой момент.

В поле «Запрос» вводится фраза, которую нужно проанализировать. В выпадающем меню выбирается регион, по которому будет проводиться анализ частотности ключевиков и выдачи по ним. При желании можно сразу получить результат в формате CSV, отметив соответствующий чекбокс. Затем нажимаем кнопку «Проверить».

Результат можно посмотреть уже через нескольких секунд и он представляет собой таблицу с перечнем параметров и значением, что довольно удобно для проведения дальнейшей аналитики. Каждый параметр снабжен всплывающей подсказкой, увидеть которую можно кликнув на символ вопросительного знака. Повторный клик по значку скрывает подсказку.

Пример использования собранной статистики

Как уже сказано выше, наш инструмент   не просто сервис для анализа частотности запросов. С его помощью можно решать более сложные и глобальные задачи и узнавать необходимые параметры для дальнейшего продвижения. Покажем на примере.

Допустим, возникает вопрос:

«Можем ли мы продвинуть сайт, на котором представлены исключительно металлические кованые лестницы, по запросу [лестницы]?»

Ответ — в таблице.

Мы видим, что данный запрос является геозависимым и у него достаточная степень локализации, чтобы считать его коммерческим. При этом в словах, задающих тематику, встречаются «деревянный» и «этаж», а слова «металлический» и «кованый» наоборот, отсутствуют.

Это значит, что в выдаче по фразе «лестницы» присутствуют сайты, предлагающие межэтажные лестницы из дерева, и именно такие сайты поисковая система считает релевантным ответом на данный запрос. Проверка частоты запросов поисковых слов показывает большую разность точной и общей частоты. Иначе говоря плохую полноту. То есть, эта фраза слишком общая и многозначная. Показатель «Бюджет по MegaIndex» говорит об очень высокой конкуренции и популярности. Значит, нужно продолжить подбор запросов.

Еще одним важным показателем является «Средний возраст документов в ТОП-10». Если речь идет о продвижении нового сайта, а средний возраст документов более трех лет, продвижение еще более осложняется.

Видео: всё о поисковых запросах и анализе фраз

А как проверить больше запросов для проведения аналитики?

Проводить массовую проверку частотности запросов и других параметров позволяет специальный API-метод. Провести детальный анализ запросов в поисковых системах позволяют и другие инструменты «Пиксель Тулс»:

• Геозависимость, локализация и коммерциализация.

• Оценка интента запроса.

• Определение возраста документа.

Частота, таблицы частот и уровни измерения

РЕЗУЛЬТАТЫ обучения

• Создание и интерпретация таблиц частот.

Когда у вас есть набор данных, вам нужно будет организовать его, чтобы вы могли анализировать, как часто каждый элемент данных встречается в наборе. Однако при расчете частоты вам может понадобиться округлить ответы, чтобы они были максимально точными.

Ответы и округление

Простой способ округления ответов состоит в том, чтобы добавить в окончательный ответ еще один десятичный знак по сравнению с исходными данными. Округлите только окончательный ответ. По возможности не округляйте промежуточные результаты. Если возникнет необходимость округлить промежуточные результаты, доведите их как минимум до удвоенного количества знаков после запятой, чем окончательный ответ. Например, среднее из трех оценок викторины — четыре, шесть и девять — [latex]6,3[/latex], округленное до десятых, поскольку данные представляют собой целые числа. Большинство ответов будут округлены таким образом.

Уровни измерения

Способ измерения набора данных называется уровнем измерения . Правильные статистические процедуры зависят от того, знаком ли исследователь с уровнями измерения. Не каждую статистическую операцию можно использовать с каждым набором данных. Данные можно разделить на четыре уровня измерения. Это (от низшего к высшему уровню):

• Номинальный уровень шкалы
• Уровень порядковой шкалы
• Уровень шкалы интервалов
• Уровень шкалы отношений

Данные, измеренные с использованием номинальной шкалы , являются качественными . Категории, цвета, названия, этикетки и любимые продукты, а также ответы «да» или «нет» являются примерами данных номинального уровня. Данные номинального масштаба не упорядочены. Например, пытаться классифицировать людей по их любимой еде бессмысленно.

Ставить пиццу на первое место, а суши — на второе, не имеет смысла.

Компании-смартфоны — еще один пример данных номинальной шкалы. Некоторыми примерами являются Sony, Motorola, Nokia, Samsung и Apple. Это всего лишь список, и нет согласованного порядка. Некоторые люди могут отдать предпочтение Apple, но это вопрос мнения. Данные номинального масштаба нельзя использовать в расчетах.

Данные, измеренные с использованием порядковой шкалы

, аналогичны данным номинальной шкалы, но есть большая разница. Данные порядковой шкалы можно заказать. Примером данных в порядковой шкале является список пяти лучших национальных парков США. Пять лучших национальных парков США можно ранжировать от одного до пяти, но мы не можем измерить разницу между данными.

Еще одним примером использования порядковой шкалы является опрос о круизах, в котором ответы на вопросы о круизе: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». Эти ответы упорядочены от наиболее желаемого ответа к наименее желательному. Но различия между двумя фрагментами данных не могут быть измерены. Как и данные номинальной шкалы, данные порядковой шкалы нельзя использовать в расчетах.

Данные, измеренные с использованием интервальной шкалы , аналогичны данным порядкового уровня, поскольку они имеют определенный порядок, но между данными есть разница. Различия между данными шкалы интервалов могут быть измерены, хотя данные не имеют отправной точки.

Температурные шкалы, такие как шкалы Цельсия (C) и Фаренгейта (F), измеряются с помощью шкалы интервалов. В обоих измерениях температуры [латекс]40°[/латекс] равно [латекс]100°[/латекс] минус [латекс]60°[/латекс]. Различия имеют смысл. Но [латекс]0[/латекс] градусов не соответствует, потому что в обеих шкалах [латекс]0[/латекс] не является самой низкой температурой. Существуют такие температуры, как [латекс]-10°[/латекс] F и [латекс]-15°[/латекс] С, и они ниже, чем [латекс]0[/латекс].

Данные интервального уровня можно использовать в расчетах, но нельзя проводить один тип сравнения. [латекс]80°[/латекс] C не в четыре раза горячее, чем [латекс]20°[/латекс] C (и [латекс]80°[/латекс] F в четыре раза горячее, чем [латекс]20° [/латекс] F). Нет смысла в соотношении [латекс]80[/латекс] к [латексу]20[/латекс] (или четыре к одному).

Данные, измеренные с использованием шкалы соотношений решают проблему соотношений и дают вам больше информации. Данные шкалы отношений аналогичны данным шкалы интервалов, но имеют точку [latex]0[/latex], и отношения можно рассчитать. Например, четыре финальных экзамена по статистике с несколькими вариантами ответов: [латекс]80[/латекс], [латекс]68[/латекс], [латекс]20[/латекс] и [латекс]92[/латекс] (из возможных [латексных]100[/латексных] баллов). Экзамены проходят машинную оценку.

Данные можно расположить в порядке от низшего к высшему: [латекс]20[/латекс], [латекс]68[/латекс], [латекс]80[/латекс], [латекс]92[/латекс].

Различия между данными имеют значение. Оценка [latex]92[/latex] больше, чем оценка [latex]68[/latex] на [latex]24[/latex] балла. Коэффициенты можно рассчитать. Наименьшая оценка — [латекс]0[/латекс]. Итак, [латекс]80[/латекс] в четыре раза больше [латекс]20[/латекс]. Оценка [latex]80[/latex] в четыре раза лучше, чем оценка [latex]20[/latex].

Частота

Двадцать студентов спросили, сколько часов они работают в день. Их ответы в часах следующие: [латекс]5[/латекс], [латекс]6[/латекс], [латекс]3[/латекс], [латекс]3[/латекс], [латекс]2 [/латекс], [латекс]4[/латекс], [латекс]7[/латекс], [латекс]5[/латекс], [латекс]2[/латекс], [латекс]3[/латекс], [латекс]5[/латекс], [латекс]6[/латекс], [латекс]5[/латекс], [латекс]4[/латекс], [латекс]4[/латекс], [латекс]3[ /латекс], [латекс]5[/латекс], [латекс]2[/латекс], [латекс]5[/латекс], [латекс]3[/латекс].

В следующей таблице перечислены различные значения данных в порядке возрастания и их частоты.

Таблица частоты рабочих часов студентов

ЗНАЧЕНИЕ ДАННЫХ	ЧАСТОТА
[латекс]2[/латекс]	[латекс]3[/латекс]
[латекс]3[/латекс]	[латекс]5[/латекс]
[латекс]4[/латекс]	[латекс]3[/латекс]
[латекс]5[/латекс]	[латекс]6[/латекс]
[латекс]6[/латекс]	[латекс]2[/латекс]
[латекс]7[/латекс]	[латекс]1[/латекс]

Частота — это количество раз, когда значение данных встречается. Согласно таблице, трое студентов работают два часа, пять студентов работают три часа и так далее. Сумма значений в столбце частот [latex]20[/latex] представляет собой общее количество учащихся, включенных в выборку.

Относительная частота — это отношение (доля или пропорция) количества раз, когда значение данных встречается в наборе всех результатов, к общему количеству результатов. Чтобы найти относительные частоты, разделите каждую частоту на общее количество студентов в выборке — в данном случае [латекс]20[/латекс]. Относительные частоты могут быть записаны в виде дробей, процентов или десятичных знаков.

Таблица частот рабочих часов студентов с относительными частотами

ЗНАЧЕНИЕ ДАННЫХ	ЧАСТОТА	ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА
[латекс]2[/латекс]	[латекс]3[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{3}{20}[/латекс] или [латекс]0,15[/латекс]
[латекс]3[/латекс]	[латекс]5[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{5}{20}[/латекс] или [латекс]0,25[/латекс]
[латекс]4[/латекс]	[латекс]3[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{3}{20}[/латекс] или [латекс]0,15[/латекс]
[латекс]5[/латекс]	[латекс]6[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{6}{20}[/латекс] или [латекс]0,30[/латекс]
[латекс]6[/латекс]	[латекс]2[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{2}{20}[/латекс] или [латекс]0,10[/латекс]
[латекс]7[/латекс]	[латекс]1[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{1}{20}[/латекс] или [латекс]0,05[/латекс]

Сумма значений в столбце относительной частоты предыдущей таблицы равна [латекс]\фракция{20}{20}[/латекс] или [латекс]1[/латекс].

Суммарная относительная частота — это накопление предыдущих относительных частот. Чтобы найти совокупные относительные частоты, добавьте все предыдущие относительные частоты к относительной частоте для текущей строки, как показано в таблице ниже.

Таблица частоты рабочих часов студентов с относительной и суммарной относительной частотой

ЗНАЧЕНИЕ ДАННЫХ	ЧАСТОТА	РОДСТВЕННИК ЧАСТОТА	СОВОКУПНЫЙ ОТНОСИТЕЛЬНЫЙ ЧАСТОТА
[латекс]2[/латекс]	[латекс]3[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{3}{20}[/латекс] или [латекс]0,15[/латекс]	[латекс]0,15[/латекс]
[латекс]3[/латекс]	[латекс]5[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{5}{20}[/латекс] или [латекс]0,25[/латекс]	[латекс] 0,15 + 0,25 = 0,40 [/латекс]
[латекс]4[/латекс]	[латекс]3[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{3}{20}[/латекс] или [латекс]0,15[/латекс]	[латекс] 0,40 + 0,15 = 0,55 [/латекс]
[латекс]5[/латекс]	[латекс]6[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{6}{20}[/латекс] или [латекс]0,30[/латекс]	[латекс] 0,55 + 0,30 = 0,85 [/латекс]
[латекс]6[/латекс]	[латекс]2[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{2}{20}[/латекс] или [латекс]0,10[/латекс]	[латекс] 0,85 + 0,10 = 0,95 [/латекс]
[латекс]7[/латекс]	[латекс]1[/латекс]	[латекс]\displaystyle\frac{1}{20}[/латекс] или [латекс]0,05[/латекс]	[латекс] 0,95 + 0,05 = 1,00 [/латекс]

Последняя запись в столбце кумулятивной относительной частоты равна единице, что указывает на то, что накоплено сто процентов данных.

ПРИМЕЧАНИЕ

Из-за округления сумма столбца относительной частоты может не всегда равняться единице, и последняя запись в столбце совокупной относительной частоты может не быть единицей. Однако каждый из них должен быть близок к единице.

Обзор концепции

Некоторые расчеты генерируют искусственно точные числа. Нет необходимости сообщать значение с точностью до восьми знаков после запятой, если измерения, сгенерировавшие это значение, были точными только до ближайшей десятой. Округлите окончательный ответ на один знак после запятой больше, чем было в исходных данных. Это означает, что если у вас есть данные, измеренные с точностью до десятых долей, сообщайте окончательную статистику с точностью до сотых.

Помимо округления ответов, вы можете измерить свои данные, используя следующие четыре уровня измерения.

• Номинальный уровень шкалы: данные, которые нельзя ни заказать, ни использовать в расчетах
• Порядковый уровень шкалы: данные, которые можно заказать; различия не могут быть измерены
• Уровень интервальной шкалы: данных с определенным порядком, но без начальной точки; различия можно измерить, но такого понятия, как отношение, не существует.
• Уровень шкалы отношений: данных с начальной точкой, которую можно заказать; различия имеют смысл, и отношения могут быть рассчитаны.

При организации данных важно знать, сколько раз встречается значение. Сколько студентов, изучающих статистику, готовятся к экзамену пять или более часов? Какой процент семей в нашем квартале имеет двух домашних животных? Частота, относительная частота и кумулятивная относительная частота — это меры, которые отвечают на подобные вопросы.

Каталожные номера

«Краткие сведения о штатах и ​​округах», Бюро переписи населения США. http://quickfacts.census.gov/qfd/download_data.html (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

«Краткие сведения о штатах и ​​округах: быстрый и простой доступ к фактам о людях, бизнесе и географии», Бюро переписи населения США. http://quickfacts.census.gov/qfd/index.html (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

«Таблица 5: Прямые попадания ураганов на материковой части США (1851–2004 гг. )», Национальный центр ураганов, http://www.nhc.noaa.gov/gifs/table5.gif (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

«Уровни измерения», http://infinity.cos.edu/faculty/woodbury/stats/tutorial/Data_Levels.htm (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

Кортни Тейлор, «Уровни измерения», about.com, http://statistics.about.com/od/HelpandTutorials/a/Levels-Of-Measurement.htm (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

Дэвид Лейн. «Уровни измерения», Connexions, http://cnx.org/content/m10809/latest/ (по состоянию на 1 мая 2013 г.).

Выбор правильной частоты LVDT для вашего приложения

Автор: transtek_admin 28.04.2022

Линейные регулируемые дифференциальные трансформаторы (LVDT) известны как чрезвычайно точные устройства для измерения линейных расстояний. Они используются в различных приложениях и отраслях промышленности для измерения вибрации, стресс-тестирования, движения привода и многого другого. Однако важно отметить, что максимальная производительность и точность лучше всего достигаются, когда LVDT возбуждается на определенной частоте, подходящей для приложения.

Какое влияние оказывает частота на общую производительность?

Интересно, что нет установленных стандартов, когда речь идет о частоте. Это может быть всего 1, 3 кГц или выше, например 5, 7, 10 кГц. Но почему одни на 3 кГц, а другие на 10 кГц, если 10 быстрее? Почему бы не поставить их все на более высокую частоту, а не на более низкую? Все сводится к длине хода и ограничению возможности перемещения некоторых юнитов очень быстро. В общем, для более коротких устройств вам понадобится более высокая частота. Например, наши LVDT серии 210-220 с длинным ходом имеют общий ход до 20 дюймов и должны возбуждаться напряжением 7 кГц. Для блоков с более длинным ходом потребуется меньше, обычно 3 кГц.

LVDT переменного тока с длинным ходом

LVDT являются катушками индуктивности, поэтому имейте в виду, что дополнительные параметры будут изменяться с частотой, например импеданс. Другие будут сдвигаться как ну включая линейность и температурный коэффициент. Пока сложно точно предсказать, как влияют эти факторы, они обычно следуют тенденциям, поскольку частота увеличивается или уменьшается. Блок должен быть протестирован и иметь все факторы измерено, чтобы увидеть фактическое чистое воздействие.

Что произойдет, если вы используете «неправильную» частоту?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы должны сначала понять, что существует компромисс: чем быстрее вы идете, тем менее чувствительным будет измерение. В В этом случае чувствительность по существу противоположна частоте, т.е. обратно пропорциональный. Конечно, в идеальном мире ты был бы супер чувствительный и супер быстрый. Но это просто не так. Вам нужно будет поэкспериментировать немного, чтобы найти золотую середину, которая обеспечивает правильный баланс. В некоторых случаях, может быть хорошо, если один намного выше. Например, если вы измеряете что-то, что движется довольно медленно, вы можете настроить частоту для достижения гораздо более высокая чувствительность.